英伟达向中国客户力推Vera处理器：最快8月上市，硬刚英特尔AMD

6 月 15 日消息，据路透社报道，英伟达正积极向中国客户推介其首款独立数据中心处理器 Vera CPU 。这款芯片 不受美国出口禁令限制 ，最快将于 2026 年 8 月上市 ，目前已开放客户下单通道。 英伟达于今年 3 月正式发布 Vera CPU，定位为面向 智能体 AI 与强化学习 场景的专用处理器，主要承担 AI 智能体运行所需的后台计算任务，目前已进入全面量产阶段。英伟达官方数据显示，Vera 运行速度可达竞品的 1.8 倍 ，黄仁勋更预计其将成为公司下一个 数十亿美元 级别的业务

SK 海力士官宣：2034 年晶圆产能扩至 3 倍

6 月 11 日，SK 集团董事长崔泰源正式宣布，为匹配 AI 存储芯片爆发式需求， SK 海力士 计划到 2034 年 将晶圆总产能提升至现有 3 倍 ，并提前十年加码本土建厂，同时锁定日本为海外扩产首选地。 就在一周前的 Computex 大会上，崔泰源刚透露 “五年内产能翻番” 的规划，如今直接将目标上调至 “2034 年翻三番”，足见 AI 存储需求的强劲程度。他坦言：“即使扩至 3 倍，市场仍可能供不应求”。 此次扩产核心落在韩国 龙仁市 ，SK 海力士正同步推进 四座晶圆厂 建设。

摩尔线程开源 MusaCoder 全栈训练代码大模型

6 月 10 日，摩尔线程正式发布并开源 MusaCoder ，这是业内首个基于 国产 GPU 算力底座完成全链路训练与验证的专用代码大模型，聚焦 GPU 底层算子生成场景。 MusaCoder 包含 9B 与 27B 两个参数版本，核心能力是从 PyTorch 标准算子自动生成高性能 CUDA/MUSA 原生 Kernel 代码 ，可大幅降低开发者手写底层 GPU 算子的技术门槛，提升高性能计算场景下代码生成、验证与优化的整体效率。 该模型的 全栈训练与验证流程 （含 SFT 监督微调、RF

重磅！存储芯片巨头副总大手笔套现

6月5日，存储芯片龙头 江波龙(301308) 发布高管减持公告，公司副总经理朱宇出于个人资金需求，抛出新一轮减持计划。本次拟在 2026年6月30日-9月29日 ，通过集中竞价、大宗交易两大方式，减持公司股份不超过 59.84万股 ，占公司总股本0.1414%。 截至公告披露日，朱宇合计持有江波龙 239.35万股 ，持股占比0.5658%。按照6月5日收盘价 520.01元/股 测算，本轮减持最高可 套现3.11亿元 。 本次并非高管首次离场套现，早在2025年9月朱宇已完成一轮减持，合计

国产 GPU 四小龙燧原科技即将上会，科创板 IPO 拟募资 60 亿元

6 月 9 日传来消息，上交所上市审核委员会确定，将于 2026 年 6 月 15 日 召开审议会议，审核 燧原科技 首次公开发行股票申请。 燧原科技是业内公认的 国产 GPU 四小龙 之一，与摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技并肩发力国内图形与 AI 芯片赛道。根据招股资料，本次 IPO 拟募集资金 60 亿元 ，资金将全部投向五代、六代 AI 芯片研发及产业化，同时布局先进人工智能软硬件协同创新项目。 公开财务数据显示，2022 年至 2024 年，以及 2025 年前三季度，燧原科技营收稳步增

英伟达新款 Vera CPU 敲定供应链，选用 SK 海力士内存产品

6 月 7 日，英伟达首席执行官黄仁勋公开确认，旗下全新 Vera CPU 将搭载 SK 海力士 DRAM 内存 ，双方合作规模还将在未来持续扩大。 近期黄仁勋到访首尔，并与 SK 集团董事长崔泰源、SK 海力士 CEO 郭鲁正 等高层会面交流。他在受访时表示，今年英伟达与 SK 海力士的合作意义重大，双方正积极筹备下半年及来年的各项业务布局。 黄仁勋明确提到，全新推出的 Vera CPU 定位高端计算处理器，这款产品将全面采用 SK 海力士的内存芯片。据了解，Vera CPU 已在 2026

硬件工程师超全必备工具清单｜从入门调试到量产维修全覆盖

不管你是做硬件开发、嵌入式设计、PCB Layout、芯片调试、电子维修、创客 DIY，还是在工厂做测试、质检、产线维护，作为一名硬件工程师，手上的工具好不好用，直接决定你调试效率、排错速度、项目进度，甚至关系到芯片烧坏、板子报废、返工重做的成本。 444 445 446 很多刚入行的朋友，或者刚转硬件的小伙伴，经常会问：硬件工程师到底需要哪些工具？ 哪些是日常必用？哪些是研发标配？哪些是打样必备？哪些是量产离不开？今天就用大白话，把从个人桌面、工位常备、实验室标配、团队研发、工厂量产全流程的

重磅落地！深圳大学集成电路学院正式揭牌

6月3日， 深圳大学集成电路学院正式揭牌成立 ，标志着深圳高校集成电路学科建设与芯片人才培养体系迎来全新升级。本次揭牌仪式汇聚政企校研多方力量，深圳市委常委、市政府党组成员陈清，深圳大学党委书记徐波，以及国内多所顶尖高校、科研院所专家代表出席活动。 现场正式宣读集成电路学院成立批复文件，学院落地是深圳大学对接国家芯片产业战略、服务粤港澳大湾区高端制造升级的关键布局。学校聚焦 光电算一体化 核心学科方向，依托 射频异质异构集成全国重点实验室 核心平台，搭建从核心器件研发到系统集成的全链条创新体系

极海 G32A 三大型号正式量产，完善国产车载边缘芯片布局

整车架构向着中央计算加区域控制快速迭代，车身控制、车载照明、热管理、各类传感器终端对车载 MCU 标准持续抬升，产品既要满足高阶安全规范，还要平衡成本、功耗与供货稳定性。极海全新扩充 G32A 汽车 MCU 产品线， G32A1085、G32A1065、G32A1045 三款车规芯片正式量产发布 。 新品搭载 Arm Cortex‑M0 + 内核 并内置 MPU 内存保护单元，最高工作主频 64MHz，配备 5 通道 DMA。存储规格分三档配置，PFlash 覆盖 256KB、128KB、64

新思科技推出台积电N6C/N4C工艺IP组合

新思科技（Synopsys）重磅发布全新IP解决方案，针对 台积电N6C、N4C成本优化工艺节点 推出全套IP产品组合。依托双方技术协同优势，帮助芯片设计团队在保障性能、功耗指标的前提下，降低设计风险与量产成本，适配云端、边缘及物理AI等高增长应用场景。 本次全新IP组合基于台积电N6、N4P工艺的 硅验证成熟架构 迭代优化而来，适配N6C、N4C精简工艺特性，通过选择性精简掩膜层的优化方式，兼顾芯片性能、良率与成本优势，可直接赋能规模化量产，大幅降低客户芯片设计与落地风险。 当前AI产业迎来

估值近万亿AI巨头Anthropic秘密递交IPO申请

6月2日，AI大模型企业Anthropic官宣重磅资本动作，公司已正式向美国证券交易委员会 秘密递交IPO上市申请 ，抢跑竞争对手OpenAI，率先冲刺公开资本市场。 作为全球顶级AI科创企业，Anthropic当前 投后估值高达9650亿美元 ，距离万亿估值仅一步之遥。本次仅提交上市注册草案，暂未确定发行股份数量与定价方案。公司表示，最终上市落地将结合整体市场环境与综合因素审慎推进。 本次IPO申报落地前，Anthropic刚刚完成一轮顶级融资。就在一周前，公司收官 H轮650亿美元融资 ，

三星反超美光，登顶全球车载存储市场榜首

6月1日，全球存储格局迎来重大变动。根据权威机构SP Global Mobility发布的年度报告， 三星电子正式超越美光 ，终结对方长期垄断态势，成功登顶 全球车载存储市场第一大供应商 ，改写车载存储行业竞争格局。 核心市场数据变动十分直观，2025年三星电子 全球车载存储市占率达到40% ，相较2024年的35%大幅提升5个百分点。此消彼长之下，长期稳居行业第一的美光市占率从往年40%下滑至2025年的35%，行业龙头席位正式完成更替。 本次份额大幅提升，离不开三星在主流车企市场的持续深耕